Modèle conceptuel de données classe

Le modèle conceptuel, logique et physique ou ERD sont trois façons différentes de modéliser des données dans un domaine. Bien qu`ils contiennent tous des entités et des relations, ils diffèrent dans les objectifs pour lesquels ils sont créés et les audiences qu`ils sont censés cibler. Une compréhension générale des trois modèles est que, Business Analyst utilise un modèle conceptuel et logique pour modéliser les données requises et produites par le système à partir d`un angle d`entreprise, tandis que le concepteur de base de données raffit la conception précoce pour produire le modèle physique pour présentation de la structure de base de données physique prête pour la construction de base. Modèles de ERD conceptuels informations recueillies à partir des besoins de l`entreprise. Les entités et les relations modélisées dans ces ERD sont définies autour des besoins de l`entreprise. La nécessité de satisfaire la conception de la base de données n`est pas encore prise en compte. La ERD conceptuelle est le modèle le plus simple parmi tous. des objets). En ce qui concerne une base de données, une entité est une personne, un lieu ou une chose unique au sujet duquel les données peuvent être stockées. Il contient des attributs et entretient des relations avec d`autres entités dans le modèle. Le nombre d`occurrences auxquelles une entité peut être liée est connu sous le nom de cardinalité. Il peut être zéro, un ou plusieurs. L`objectif global des modèles de données sémantiques est de capturer plus de sens des données en intégrant des concepts relationnels avec des concepts d`abstraction plus puissants connus du domaine de l`intelligence artificielle.

L`idée est de fournir des primitives de modélisation de haut niveau en tant que partie intégrante d`un modèle de données afin de faciliter la représentation des situations du monde réel. [10] la modélisation des données évolutives est une modélisation de données exécutée de manière itérative et incrémentielle. L`article développement évolutif explore plus en détail le développement de logiciels évolutionnaires. La modélisation de données agile est la modélisation de données évolutives réalisée de manière collaborative. L`article modélisation agile des données: de la modélisation de domaine à la modélisation physique fonctionne à travers une étude de cas qui montre comment adopter une approche agile de la modélisation des données. Bien que le focus de cet article est la modélisation de données, il existe souvent des alternatives aux artefacts orientés données (ne jamais oublier le principe des modèles multiples agile Modeling). Par exemple, quand il s`agit de modélisation conceptuelle ORM diagrammes ne sont pas votre seule option-en plus de LDMs il est assez fréquent pour les gens de créer des diagrammes de classe UML et même la responsabilité de classe collaborator (CRC) cartes à la place. En fait, mon expérience est que les cartes CRC sont supérieures aux diagrammes ORM parce qu`il est très facile d`obtenir des parties prenantes du projet activement impliqués dans la création du modèle.

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